AI解碼生物科技新勢力：獨角獸公司如何推動產業創新轉型

嗯...今天要來聊一個，我自己覺得蠻有趣的公司，叫 Enveda。他們最近很紅，變成所謂的獨角獸...就是那個估值超過十億美金的公司。

但他們紅的原因不是又做了什麼新的 App，而是他們搞新藥的方式，有點...怎麼說，反其道而行。他們回去找大自然，對，就是從花花草草裡面，用 AI 去挖寶，希望能找出下一個神藥。聽起來很像武俠小說的情節，但這件事正在發生。

重點一句話

簡單講，Enveda 就是在賭一件事：用 AI 當作超級放大鏡，去重新掃描整個植物界，找出那些被現代製藥業忽略掉的潛力分子。這條路很快，但也真的很險。

他們到底怎麼做的？

這件事...說穿了其實概念很單純。過去幾十年，大的製藥公司比較喜歡在實驗室裡，從零開始「設計」一個藥物分子。像蓋樂高一樣，一個一個原子拼起來。這很精準，但...也很花錢，而且常常會卡關。

Enveda 的想法是，大自然早就花了幾億年幫我們「設計」好一堆超複雜的分子了。很多植物為了生存，體內會製造各種化學物質，用來防禦、溝通...那裡面，可能就藏著能治病的寶藏。以前我們不是不知道，是沒辦法有效率地找。

你想想看，一株植物裡面，化學成分可能就有幾千種，你要怎麼知道哪一個才有用？又怎麼把它乾淨地分離出來？這就是他們用 AI 的地方。他們的平台，叫 PRISM，很像一個超強的搜尋引擎，可以快速分析植物萃取物的質譜圖...嗯，質譜圖你可以想像成是分子的指紋。AI 去比對這些指紋，然後猜測「嘿，這個分子結構看起來很有戲，可能對某個病有用」。

所以整個流程就快很多。他們不用從零蓋分子，而是從一堆現成的候選人裡面去挑。

為了更好懂，我弄了個簡單的比較表，你看完大概就有感覺了。

不過，這條路真的有那麼順嗎？

老實說，不太可能。大藥廠以前也試過從天然物找藥，後來很多都放棄了，不是沒原因的。

第一個問題就是，天然的東西...真的很「野」。同一個植物，長在不同地方，不同季節採收，裡面的有效成分濃度可能差很多。這對製藥來說是個災難，因為你沒辦法穩定供應原料。你的供應鏈等於是掌握在老天爺手裡，這風險太高了。

再來，就是 AI 本身的問題。大家都把 AI 吹得很神，但它也不是萬能的。AI 很依賴它「吃」進去的資料。Enveda 建立了一個號稱全世界最大的植物化合物資料庫，聽起來很猛，但...地球上還有多少植物是他們沒收錄的？會不會最好的解藥，就在那棵他們還沒分析過的亞馬遜雨林深處的小草裡？這誰也說不準。

還有一個更根本的，就是所謂的「AI 黑盒子問題」。AI 可能會告訴你，這個分子看起來很棒，但它不一定能跟你解釋「為什麼」。它背後的生物學機制是什麼？它在人體內會怎麼作用？這些問題，AI 沒辦法完全回答。你還是得回到最傳統、最燒錢也最花時間的老路：做臨床前研究，然後砸大錢去做一期、二期、三期臨床試驗。

AI 只是幫你把起跑線往前拉了一點，但從起跑到終點那段路，一樣又臭又長，而且絕大多數的藥，最後還是會在這段路上失敗。Enveda 也逃不掉這個現實。

但他們好像有拿出點成績了

對，這也是為什麼他們能拿到那麼多錢。他們不只是在說故事。

他們有一個主要的成果，就是那個號稱全球最大的、可搜尋的植物化合物資料庫。資料說連結了大概三萬八千種植物和一萬兩千種人類疾病。這本身就是一個很驚人的資產。它就像一張...嗯，一張藏寶圖吧。

然後，他們有一個代號叫 ENV-294 的候選藥物，是用來治療異位性皮膚炎的。這是一種很折磨人的皮膚病。根據 Enveda 自己的說法，這個藥在早期的臨床研究中，安全性結果看起來不錯。這很重要，因為它證明了這整套「AI + 植物」的模式，不只是理論，是真的可以產出東西，而且有機會用在人身上的。

雖然離真正上市還很遠，但這一步，已經給了投資人很大的信心。

這跟我們熟悉的「中藥」有什麼不一樣？

說到這個，就很有趣了。Enveda 的作法，讓很多人直接聯想到中藥，因為都是從植物來。但其實...骨子裡完全是兩回事。

傳統中醫，更像是一種系統性的哲學。它用的是「複方」，就是好幾種藥材一起煮，講究的是君臣佐使、藥性之間的平衡，去調理整個身體的狀態。它治療的目標是「證」，而不是「病」。嗯...這很玄，但這也是為什麼中藥很難用現代科學的單一靶點、單一分子的標準去驗證。

Enveda 剛好相反。他們雖然也是從植物下手，但他們走的是徹頭徹尾的西藥路線。他們想做的，是從那一鍋複雜的草藥湯裡面，精準地把「唯一」那個有效的分子給揪出來，然後想辦法把它純化、量產，變成一顆成分單一、劑量精準的藥丸。他們的目標，是找到能直接攻擊特定疾病靶點的「子彈」。

這點跟我們在台灣的狀況很不一樣。根據我看衛福部中醫藥司的一些資料，台灣對於「中藥新藥」的開發，有一套自己的審查邏輯，它會同時考慮傳統的藥理和現代的臨床數據。但 Enveda 這種，如果來台灣申請，它會被歸類在「化學藥品」，而不是「中藥」，因為它的最終產物是一個純化的化學分子。所以，雖然來源都是植物，但一個是從系統觀出發，一個是從還原論出發，路徑完全不同。

反例與誤解釐清

最後想澄清一個很容易有的誤解：大家會覺得，AI 找到的藥，是不是就代表成功了？

完全不是。這可能是最大的誤會。

就像我前面提到的，AI 在這裡的角色，比較像一個超級厲害的星探，他可以在茫茫人海中，快速找到最有明星潛力的素人。但這個素人能不能紅，要看後續一連串的培訓、包裝、市場考驗...等等，大部分素人最終還是無法出道。

藥物也是。AI 只是加快了「發現潛力分子」這個最前端的步驟。後面還有毒理學測試、動物實驗、三期人體臨床試驗...每一步都是一個巨大的淘汰賽。根據統計，能從臨床一期走到最後成功上市的藥，比例不到一成。所以，Enveda 的模式雖然很酷，但它並沒有改變藥物開發成功率極低這個殘酷的現實。他們只是讓自己有更多「入場券」去參加這場淘汰賽而已。

所以，Enveda 是不是一個泡沫，還是真正的革命者？我想...現在沒人能給答案。他們手上的藏寶圖很大張，也確實挖到了一點東西。但最終能不能把寶藏安全地送到市場上，這才是真正的考驗。這場賭局，還很大呢。